Procter & Gamble използва изкуствен интелект, за да изгради бъдещето на цифровото производство

През последните 184 години Procter & Gamble (P&G) се превърна в една от най-големите компании за потребителски стоки в света, с глобални приходи, надхвърлящи 76 милиарда долара през 2021 г., и в която работят повече от 100 000 души. Неговите марки са известни имена, включително Charmin, Crest, Dawn, Febreze, Gillette, Olay, Pampers и Tide.
През лятото на 2022 г. P&G влезе в многогодишно партньорство с Microsoft за трансформиране на цифровата производствена платформа на P&G. Партньорите казаха, че ще използват индустриалния интернет на нещата (IIoT), цифрови близнаци, данни и изкуствен интелект, за да създадат бъдещето на цифровото производство, като доставят продукти на потребителите по-бързо и подобряват удовлетвореността на клиентите, като същевременно увеличават производителността и намаляват разходите.
„Основната цел на нашата цифрова трансформация е да помогнем за намирането на изключителни решения на ежедневните проблеми на милиони потребители по света, като същевременно създаваме растеж и стойност за всички заинтересовани страни“, каза Виторио Кретела, главен информационен директор на P&G. За да постигне това, бизнесът използва данни, изкуствен интелект и автоматизация, за да осигури гъвкавост и мащаб, ускорявайки иновациите и подобрявайки производителността във всичко, което правим.“
Дигиталната трансформация на производствената платформа на P&G ще позволи на компанията да проверява качеството на продукта в реално време директно на производствената линия, да увеличи максимално устойчивостта на оборудването, като същевременно избягва отпадъците, и ще оптимизира използването на енергия и вода в производствените предприятия. Cretella каза, че P&G ще направи производството по-интелигентно чрез предоставяне на мащабируемо предсказуемо качество, предсказуема поддръжка, контролирано освобождаване, безконтактни операции и оптимизирана устойчивост на производството. По думите му до момента подобни неща не са правени в такъв мащаб в производството.
Компанията стартира пилотни проекти в Египет, Индия, Япония и САЩ, използвайки Azure IoT Hub и IoT Edge, за да помогне на производствените техници да анализират данни, за да подобрят производството на продукти за грижа за бебета и хартия.
Например, производството на пелени включва сглобяване на множество слоеве от материали с висока скорост и прецизност, за да се осигури оптимална абсорбция, устойчивост на протичане и комфорт. Новите индустриални IoT платформи използват машинна телеметрия и високоскоростен анализ за непрекъснато наблюдение на производствените линии за ранно откриване и предотвратяване на потенциални проблеми в материалния поток. Това от своя страна намалява времената на цикъла, намалява загубите в мрежата и гарантира качество, като същевременно увеличава производителността на оператора.
P&G също така експериментира с използването на индустриалния интернет на нещата, усъвършенствани алгоритми, машинно обучение (ML) и прогнозни анализи за подобряване на ефективността при производството на хигиенни продукти. P&G вече може по-добре да предвиди дължината на готовите листове тишу.
Интелигентното производство в мащаб е предизвикателство. Това изисква събиране на данни от сензорите на устройството, прилагане на усъвършенствани анализи за предоставяне на описателна и прогнозна информация и автоматизиране на коригиращи действия. Процесът от край до край изисква няколко стъпки, включително интегриране на данни и разработване на алгоритъм, обучение и внедряване. Освен това включва големи обеми данни и обработка почти в реално време.
„Тайната на мащабирането е намаляване на сложността чрез предоставяне на общи компоненти на ръба и в облака на Microsoft, които инженерите могат да използват за внедряване на различни случаи на употреба в специфични производствени среди, без да се налага да създават всичко от нулата“, каза Кретела.
Кретела каза, че като надгражда Microsoft Azure, P&G вече може да дигитализира и интегрира данни от повече от 100 производствени обекта по целия свят и да подобри изкуствения интелект, машинното обучение и крайните изчислителни услуги, за да постигне видимост в реално време. Това от своя страна ще позволи на служителите на P&G да анализират производствени данни и да използват изкуствен интелект, за да вземат решения, които водят до подобрения и експоненциално въздействие.
„Достъпът до това ниво на данни в мащаб е рядкост в индустрията за потребителски продукти“, каза Кретела.
Преди пет години Procter & Gamble направи първата крачка към развитието на изкуствения интелект. Той премина през това, което Cretella нарича „експериментална фаза“, където решенията растат в мащаб и приложенията на AI стават по-сложни. Оттогава данните и изкуственият интелект се превърнаха в централни елементи на дигиталната стратегия на компанията.
„Ние използваме AI във всеки аспект на нашия бизнес, за да прогнозираме резултатите и все повече чрез автоматизация, за да информираме действията“, каза Кретела. „Имаме приложения за продуктови иновации, при които чрез моделиране и симулация можем да намалим цикъла на разработване на нови формули от месеци на седмици; начини за взаимодействие и комуникация с потребителите, използване на изкуствен интелект за създаване на нови рецепти в точното време. каналите и правилното съдържание предават посланието на марката на всеки от тях.“
P&G също използва предсказуем анализ, за ​​да гарантира, че продуктите на компанията са достъпни сред търговските партньори „където, кога и как потребителите купуват“, каза Кретела. Инженерите на P&G също използват Azure AI, за да осигурят контрол на качеството и гъвкавост на оборудването по време на производството, добави той.
Въпреки че тайната на P&G за мащабиране е базирана на технологии, включително инвестиции в мащабируеми данни и среди с изкуствен интелект, изградени върху многофункционални езера от данни, Кретела каза, че тайният сос на P&G се крие в уменията на стотици талантливи учени и инженери по данни, които разбират бизнеса на компанията. . За тази цел бъдещето на P&G е в приемането на автоматизация с изкуствен интелект, което ще позволи на нейните инженери, специалисти по данни и инженери по машинно обучение да отделят по-малко време за отнемащи време ръчни задачи и да се фокусират върху области, които добавят стойност.
„Автоматизирането на AI също така ни позволява да доставяме продукти с постоянно качество и да управляваме пристрастията и риска“, каза той, добавяйки, че автоматизираният AI също така „ще направи тези възможности достъпни за все повече служители, като по този начин ще подобри човешките способности. индустрия.” ”
Друг елемент за постигане на гъвкавост в мащаб е „хибридният“ подход на P&G за изграждане на екипи в рамките на нейната ИТ организация. P&G балансира своята организация между централни екипи и екипи, включени в нейните категории и пазари. Централните екипи изграждат корпоративни платформи и технологични основи, а вградените екипи използват тези платформи и основи за изграждане на дигитални решения, които са насочени към специфичните бизнес възможности на техния отдел. Cretella също така отбеляза, че компанията дава приоритет на набирането на таланти, особено в области като наука за данни, управление на облак, киберсигурност, разработка на софтуер и DevOps.
За да ускорят трансформацията на P&G, Microsoft и P&G създадоха Digital Operations Office (DEO), съставен от експерти от двете организации. DEO ще служи като инкубатор за създаване на бизнес казуси с висок приоритет в областта на производството на продукти и процесите на опаковане, които P&G може да внедри в цялата компания. Cretella го вижда повече като офис за управление на проекти, отколкото център за върхови постижения.
„Той координира всички усилия на различни екипи за иновации, работещи върху случаи на бизнес употреба, и гарантира, че разработените доказани решения се прилагат ефективно в мащаб“, каза той.
Cretella има някои съвети за ИТ директорите, които се опитват да стимулират дигиталната трансформация в своите организации: „Първо, бъдете мотивирани и заредени с енергия от вашата страст към бизнеса и как можете да прилагате технологии, за да създавате стойност. Второ, стремете се към гъвкавост и истинско учене. Любопитство. И накрая, инвестирайте в хората – вашия екип, вашите колеги, вашият шеф – защото технологията сама по себе си не променя нещата, а хората.“
Tor Olavsrud обхваща анализ на данни, бизнес разузнаване и наука за данни за CIO.com. Живее в Ню Йорк.


Време на публикуване: 22 април 2024 г